國內(nèi)首個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)湖平臺(tái)之一

隨著大數(shù)據(jù)步入與人工智能共同驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，數(shù)據(jù)的價(jià)值正在從線性增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹笖?shù)級(jí)增長(zhǎng)，品高云數(shù)據(jù)湖管理平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。產(chǎn)品自主研發(fā)基于領(lǐng)域本體的垂域數(shù)據(jù)智能高效構(gòu)建技術(shù)體系，以“業(yè)務(wù)—知識(shí)—智能—行動(dòng)”的人工智能形成及應(yīng)用理論，將通用大模型“演進(jìn)”成行業(yè)領(lǐng)域大模型，形成了較為成熟的品高智能產(chǎn)品體系，具備多種靈活配置的產(chǎn)品形態(tài)并適應(yīng)不同規(guī)模的應(yīng)用場(chǎng)景需求，支持幫助企業(yè)在垂直領(lǐng)域快速、高效、低成本地打造垂域AI應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)賦能、降本增效。

品高股份獨(dú)立自主研發(fā)數(shù)據(jù)湖管理平臺(tái)，擁有眾多專利和軟件著作權(quán)，并已應(yīng)用于政府、軌交、特種行業(yè)、公安、運(yùn)營商等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，支撐數(shù)據(jù)記錄數(shù)達(dá)萬億級(jí)，產(chǎn)品的數(shù)據(jù)治理、計(jì)算和分析能力已通過中國信息通信研究院大數(shù)據(jù)能力評(píng)測(cè)，獲得專項(xiàng)評(píng)測(cè)證書。

針對(duì)人工智能時(shí)代對(duì)于高質(zhì)量高價(jià)值數(shù)據(jù)的需求和應(yīng)用，品高云自主研發(fā)了基于領(lǐng)域本體的行業(yè)數(shù)據(jù)智能高效構(gòu)建技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到智能的全鏈路加速和增強(qiáng)，涵蓋了業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)到知識(shí)、知識(shí)到智能、智能到行動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

1. MBTI領(lǐng)域本體建模，從業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)

   創(chuàng)新性提出E-MBTI建模方法，通過管理、業(yè)務(wù)、技術(shù)、信息四位建模構(gòu)建行業(yè)框架，解決業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)脫節(jié)問題，賦能數(shù)據(jù)全生命周期治理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。

2. AI-DataFlow數(shù)據(jù)工程，從數(shù)據(jù)到知識(shí)

   基于領(lǐng)域模型，通過 AI驅(qū)動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)化流水線 完成采集、清洗、轉(zhuǎn)換、融合及知識(shí)提取，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到知識(shí)的全鏈路自動(dòng)化治理。

3. 一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)

   集成多輪問答、智能BI與數(shù)據(jù)分析功能，結(jié)合 NLP與機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)到智能決策的轉(zhuǎn)化，顯著提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力與運(yùn)營效率。

4. 云數(shù)智數(shù)據(jù)空間底座，從智能到應(yīng)用

   基于多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，品高研發(fā)了云數(shù)智底座。該底座基于存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu)，依托品高容器云平臺(tái)（Bingokube），將大數(shù)據(jù)、AI計(jì)算、知識(shí)計(jì)算等多種計(jì)算融合為統(tǒng)一的體系，數(shù)據(jù)可以在各種計(jì)算中無縫流動(dòng)。平臺(tái)支持按需一鍵部署數(shù)據(jù)空間和計(jì)算集群，并通過多租戶資源管理機(jī)制確保多組織、多部門的算力資源彈性分配和安全隔離，有效優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算效率并解決跨域數(shù)據(jù)共享難題。